В розничной цепочке поставок управление запасами высокочастотных товаров, таких как небольшие колесные тележки, становится зоной бедствия, занятой покупателями. В рамках традиционной модели закупок розничным торговцам необходимо заранее подготовить товары, чтобы справиться с колебаниями спроса, что приводит к высоким затратам на хранение и накоплению средств. Инновационное применение модели VMI меняет логику обращения таких товаров. Его основная ценность заключается в прорыве в « нулевом захвате инвентарного капитала» посредством сотрудничества в цепочке поставок.

Визуализация спроса на рычаги капитала

В основе модели VMI лежит передача полномочий по принятию решений в отношении запасов от покупателя поставщику. В качестве примера можно привести тележки с колесами, в которых поставщики получают данные о конечных продажах в режиме реального времени через POS - системы, подключенные к розничным торговцам. Когда количество корзин на полке ниже порога безопасности, система автоматически запускает инструкции по пополнению. Этот динамичный механизм пополнения, основанный на реальном поведении потребителей, позволил увеличить оборот запасов более чем на 40%. После внедрения VMI Walmart стоимость хранения корзин снизилась на 28%, что является эффектом освобождения капитала от визуализации спроса.

Интеллектуальная технология сжатия запасов

В традиционном режиме покупатели должны хранить безопасные запасы в течение 2 - 3 недель, чтобы справиться с неопределенностью в цепочке поставок. С помощью алгоритмической модели VMI сокращает этот цикл до 48 часов. Поставщики используют исторические данные о продажах для построения моделей прогнозирования спроса и динамической корректировки в сочетании с внешними переменными, такими как погода и праздники. После внедрения VMI одним розничным продавцом для дома складские помещения в торговых гаражах сократились на 65%, а уровень дефицита снизился с 3,2% до 0,8%. Эта способность точно прогнозировать исключает необходимость того, чтобы покупатели платили дополнительные капитальные затраты за « страховые запасы».

Совместная оптимизация многоуровневой сети инвентаризации

В рамках VMI поставщики создали совместную сеть региональных распределительных центров и передовых складов. В качестве примера можно привести колесные корзины, где поставщики создают автоматизированные трехмерные склады вокруг основных городов в соответствии с плотностью региональных продаж. Когда система обнаруживает всплеск спроса в определенной области, доставка « последней мили» может быть завершена поблизости. Такая распределенная структура запасов сокращает средний радиус пополнения на 50%, что не только снижает логистические расходы, но и устраняет финансовое давление на многоступенчатые запасы покупателей.

Инновации в финансовых инструментах цепочки поставок

Модель VMI породила инновационные финансовые решения для цепочки поставок. После получения исторических кредитных данных покупателя поставщик может обратиться в финансовое учреждение с просьбой о "финансировании пула товарно - материальных запасов". В качестве примера можно привести тележки с колесами, в которых поставщики используют управление запасами в качестве обеспечения для получения низкопроцентных кредитов для расширения производства. Покупатели могут оптимизировать денежный поток, продлив период оплаты. Этот финансовый рычаг позволил обеим сторонам повысить эффективность капитала на 30 - 50%.

Разработка механизмов распределения рисков

Успешное внедрение VMI требует создания механизмов распределения рисков. В качестве примера можно привести корзину с колесами, в которой поставщик берет на себя риск амортизации запасов, а покупатель гарантирует основной объем закупок. Стороны договорились, что в случае простоя товара более 180 дней поставщик должен выкупить его по цене не менее 85% от себестоимости. Этот механизм « ограниченных обязательств» не только защищает интересы покупателей, но и побуждает поставщиков повышать точность прогнозов спроса. После того, как один европейский розничный торговец принял эту модель, потери от обесценения товарно - материальных запасов товаров для покупок сократились на 70%.

Модель VMI - это, по сути, замена эмпирических суждений интеллектом данных и замена односторонних игр совместными решениями. Дилемма использования средств, естественно, была решена, когда решение о хранении колесных корзин было перенесено с электронной таблицы Excel покупателя на алгоритмическую систему поставщика. Такие инновации в цепочке поставок не только высвободили денежные потоки покупателей, но и способствовали повышению эффективности всей розничной экосистемы. В будущем, с распространением Интернета вещей и технологии блокчейна, модель VMI будет генерировать больше инновационных практик, которые уменьшают занятость капитала и продолжают восстанавливать систему распределения стоимости в цепочках поставок.